Tôi làm Marketing.
Nhưng tôi không chỉ chạy Ads.
Tôi triển khai Performance Marketing từ nghiên cứu khách hàng, xây dựng thông điệp, quảng cáo đến phân tích và tối ưu.
Với nền tảng Công nghệ, tôi còn xây dựng Data, Automation và AI để biến quy trình Marketing thành một hệ thống có thể cải thiện liên tục.
Hơn 80 doanh nghiệp & cửa hàng SME đã từng là một phần trong hành trình tôi làm Marketing.
Tôi không bắt đầu bằng việc chạy quảng cáo. Tôi bắt đầu bằng câu hỏi: Khách hàng thực sự đang gặp vấn đề gì?
01 — Nghiên cứu
Khách hàng là ai? Họ đang gặp vấn đề gì? Họ đang chọn đối thủ vì điều gì?
02 — Thông điệp
Biến Insight trở thành điểm chạm thực tế (Storytelling, Video, Landing Page).
03 — Quảng cáo
Đưa thông điệp đến thị trường một cách chính xác qua Meta/TikTok Ads.
04 — Dữ liệu
Không chỉ nhìn bề nổi (CPM/CTR/CPC). Tôi nhìn vào cách khách hàng thực sự phản ứng.
05 — Tối ưu
Dữ liệu mới trở thành đầu vào cho vòng nghiên cứu tiếp theo. Tối ưu liên tục và không dựa vào cảm tính.
CASE STUDIES & HỆ THỐNG
Giải quyết vấn đề bằng Tư duy Marketing và tối ưu bằng Công cụ Kỹ thuật.
01.Tối ưu khách hàng tiềm năng & Hệ thống phân chia tự động
[Ngành: Thẩm mỹ / Spa]Vấn đề: Quảng cáo thu hút nhiều khách hàng chưa phù hợp. Quy trình phân chia khách thủ công khiến Sales tiếp cận chậm, làm tăng tỷ lệ mất khách.
Việc đã làm:
Thử nghiệm nhiều kịch bản tư vấn để xác định nhóm khách hàng thực sự có nhu cầu.
Tự động chuyển khách hàng tiềm năng từ Facebook Ads và TikTok Ads vào Google Sheets của đội Telesale ngay khi phát sinh.
Kết quả
Giảm 35% CPL, tăng 40% tỷ lệ kết nối (Contact Rate) nhờ Sales gọi ngay trong 5 phút đầu.
02. Mini App theo dõi dữ liệu & Báo cáo tự động
[Ngành: Bán lẻ / Thời trang]Vấn đề: Không đo lường được chiến dịch nào đem lại doanh thu thật. Báo cáo làm thủ công mất nhiều giờ mỗi tuần.
Việc đã làm:
- Thiết lập theo dõi để xác định khách hàng đến từ chiến dịch, quảng cáo và nội dung nào trên Meta/TikTok.
- Kết nối dữ liệu từ website, sàn thương mại điện tử và hệ thống bán hàng vào một Dashboard tập trung, tự động cập nhật các chỉ số như chi phí quảng cáo, doanh thu và hiệu quả đầu tư(ROAS).
Kết quả
CIR giảm từ 32% xuống 22%. Tiết kiệm ~10h/tuần làm báo cáo thủ công.
03. Mở rộng nhóm khách hàng & thử nghiệm nội dung
[Ngành: Dịch vụ Ô tô]Vấn đề: Doanh thu phụ thuộc vào một vài quảng cáo chủ lực. Khi các quảng cáo này giảm hiệu quả, doanh thu sụt giảm mạnh -> cần liên tục thử nghiệm nhóm khách hàng mới với ngân sách kiểm soát.
Việc đã làm:
-Thử nghiệm nhiều cách truyền tải nội dung trên các nhóm khách hàng khác nhau. Nhanh chóng loại bỏ nhóm có chi phí cao và tăng ngân sách cho những nhóm mang lại khách hàng hiệu quả hơn.
Kết quả
Doanh thu +150% trong tháng đầu, tìm ra 2 mẫu nội dung hiệu quả duy trì trong 3 tháng tiếp theo.
ÁP DỤNG THỰC TẾ (80+ DỰ ÁN)
Không chỉ là lý thuyết, dưới đây là báo cáo kết quả quảng cáo thực tế từ các dự án tôi đã tối ưu qua nhiều nhóm ngành.
Tôi biến dữ liệu thành quyết định,
quyết định thành hành động,
và hành động thành kết quả.
Bạn đang tìm một Marketer không chỉ biết chạy Ads?
Tôi muốn được làm việc trong một đội ngũ nơi tôi có thể biến dữ liệu thành quyết định, trực tiếp triển khai và liên tục tối ưu kết quả.
Liên hệ với tôiCác dự án khác
Danh sách Case Study đang được cập nhật
"Có khách nhắn nhưng không chốt được"
Vấn đề: Quảng cáo ra nhiều tin nhắn nhưng toàn khách tò mò, tỷ lệ chốt cực thấp gây lãng phí ngân sách.
"Không biết tiền Marketing đang đi đâu"
Vấn đề: Báo cáo từ Ads Manager không khớp doanh thu thực tế, quyết định tiêu tiền hoàn toàn dựa vào cảm giác.
"Shop mới, ngân sách ít, không biết bắt đầu từ đâu"
Vấn đề: Không có dữ liệu lịch sử, sợ đốt tiền mà không ra tệp khách hàng chính xác.